ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

  • Сергей Петрович Бобков Ивановский государственный химико-технологический университет
  • Ирина Александровна Астраханцева Ивановский государственный химико-технологический университет
  • Екатерина Алексеевна Павлова Ивановский государственный химико-технологический университет
Ключевые слова: цифровая экономика, бизнес-процессы, BPMN-диаграммы, имитационные модели, дискретно-событийное моделирование

Аннотация

Ускоренное внедрение цифровых технологий должно обеспечить не только повышение эффективности бизнеса, но и улучшение качества государственного управления. В немалой степени это касается и социальной сферы, где затрагиваются аспекты жизни каждого гражданина. Массовый перенос документооборота на цифровые носители выявил ряд проблем в организации взаимодействия населения с представителями власти. Здравоохранение, образования, социальная защита нуждаются во внедрении современных компьютерных методов в той же степени, что и экономика. Статья посвящена вопросам использования современных подходов к исследованию и оптимизации работы государственных органов с обращениями населения. Рассматриваются вопросы моделирования бизнес-процесса с применением современных методик. Предлагается модель реального процесса, построенная с помощью нотации BPMN. Затем на базе полученной диаграммы была создана имитационная модель объекта, реализованная с помощью системы компьютерного моделирования Anylogic. Собранные и предварительно обработанные статистические данные послужили исходными данными для имитационных экспериментов с моделью. Полученные результаты позволили сделать ряд выводов относительно возможностей повышения эффективности работы объекта. Кроме того, было показано, что разработанная модель не только удовлетворительно описывает функционирование объекта, но и обладает целым рядом достоинств. В частности, появляется возможность рассматривать работу объекта в широком диапазоне изменения внешних и управляющих параметров, что недоступно на практике. Кроме того, в условиях отсутствия специализированного программного обеспечения для поддержки принятия решений, имитационные модели, подобные разработанной, могут позволить облегчить задачи управления объектом.

Литература

1. Grinberg A.S., Gorbachev N.N. Information technology of management. M.: «YUNITI-DANA». 2017. 478 s.
(in Russian).
2. Artamonov I. V. Modern standards for describing and executing business processes.
3. Zamyatina E.B. Modern Theories of Simulation: Special Course. Perm': PGU. 2007. 119 s. (in Russian).
4. Bobkov S.P, Astrahanceva I.A., Volkov V.S.. Simulation of the queuing system for the purpose of analysis of its work. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. Regional'noe prilozhenie, 2021. № 3 (67). P. 58-62. (in Russian). DOI:10.6060/snt.20216703.0008.
5. Kuznecov Yu.A., Perova Yu.A. Application of simulation packages for the analysis of mathematical models of economic systems. N. Novgorod: Izd-vo NNGU. 2007. 98 s. (in Russian)/
6. Federal Law of 02.05.2006 N 59-FZ (as amended on 27.12.2018) "On the procedure for considering applications from citizens of the Russian Federation."
7. Romanov M. Some of the most famous standards for describing business processes.
8. Bobkov S.P., Astrahanceva I.A., Galiaskarov E.G. Application of a system approach in developing mathematical models. Sovremennye naukoemkie tekhnologii. Regional'noe prilozhenie. 2021. № 1 (65). P. 66-71. (in Russian).
9. Alfimov R.V. Zototuhina E.B. Description of the subject area using UML in the development of software systems.
10. Kvartani T., Palistrant G. Visual Modeling with IBM Rational Software Architect and UML. Per. sangl. M.: KUDIC-PRESS. 2007. 192 s. (in Russian)/
11. Novichkov A., Karabanova G.Modeling business processes of an automated subject area using activity diagrams using RSA.
12. Volkov Yu. Diagrams for describing business processes.
13. Aliev T.I. Basics of modeling discrete systems. Tutorial. SPb.: SPbGU ITMO. 2009. 363 s. (in Russian)/
14. Kalinin A.G. Data processing by methods of mathematical statistics. Chita: SUPK. 2015. 106 s. (in Russian)/
15. Pavlovskij Yu.N., Belotelov YU.N., Brodskij YU.I. Simulation modeling.M.: Izd-vo «Akademiya». 2008. 236 s. (in Russian)/
16. Korablev Yu. A. Simulation modeling: Tutorial. M.: KNORUS. 2017. 146 s. (in Russian)/
17. Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A . The use of multi-agent systems for modeling technological processes . Journal of Physics: Conference Series.2. Ser. "International Scientific and Practical Conference "Information Technologies and Intelligent Decision Making Systems, ITIDMS-II 2021". 2021. P. 012002.
18. Boev, V. D. Modeling in the Anylogic Environment: A Study Guide for Universities.M.: YUrajt. 2020. 298 s. (in Russian).
19. Kiseleva M.V. Simulation modeling in the Anylogic envi-ronment.Ekaterinburg: Izd-vo UGTU-UPI. 2009. 88 s. (in Russian).
20. Karpov Yu.G. Simulation of systems. Introduction to Modeling with AnyLogic 5. SPb: Izd-vo BVH-Peterburg. 2006. 400 s.
21. AnyLogic: Simulation for business.
22. Boev V.D. Investigation of the adequacy of GPSS World and AnyLogic in the modeling of discrete-event processes.SPb.: VAS. 2011. 404 s. (in Russian).
23. Lipatova N. G. Simulation of customs control processes. M.: Izd-vo Rossijskoj tamozhennoj akademii. 2015. 164 s. (in Russian).
Опубликован
2022-03-26
Как цитировать
Бобков, С., Астраханцева, И., & Павлова, Е. (2022). ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 69(1), 61-69. извлечено от http://journals.isuct.ru/snt/article/view/4290
Раздел
Инженерно-технически науки, машиностроение и технологии

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)