ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ЦЕЛЬЮ АНАЛИЗА ЕЕ РАБОТЫ

  • Сергей Петрович Бобков
  • Ирина Александровна Астраханцева
  • Валерий Сергеевич Волков
Ключевые слова: имитационного моделирование, системы массового обслуживания, о-событийный подход

Аннотация

Статья посвящена исследованию возможности использования методов имитационного моделирования для оптимизации структуры системы массового обслуживания. Отмечается, что аналитический подход к моделированию таких систем предполагает введение ряда допущений, что снижает адекватность модели. Для анализа поведения сложных систем предлагается использовать модели в виде имитационных алгоритмов. В работе использован дискретнособытийный подход к имитационному моделированию. Исследовано влияние числа каналов системы массового обслуживания на основные показателя ее эффективности. Показана возможность применения указанных моделей для исследования поведения реального объекта и оптимизации его работы.

Литература

Карташевский В.Г. Основы теории

массового обслуживания. М.: Горячая линия–

Телеком, 2013. 130 с:

Алиев Т.И. Задачи и методы проектирования дискретных систем. СПб: Университет ИТМО, 2015. 127 с.

Романцев В.В. Аналитические модели систем массового обслуживания: СПбГЭТУ

(ЛЭТИ), 1998. 67 с.

Павловский Ю.Н., Белотелов В.Н.,

Бродский Ю.И. Имитационное моделирование.

М.: Издательский центр «Академия», 2008. 236

Simulink. Документация. [Электронный ресурс]

SimEvents. Документация. [Электронный ресурс] (дата обращения: 21.01.2021).

Моделирование СМО в Simulink

MATLAB. [Электронный ресурс] (дата обращения: 21.01.2021).

Bobkov S., Galiaskarov E., & Astrakhantseva I. (2021). The use of cellular automata

systems for simulation of transfer processes in a

non-uniform area. Paper presented at the CEUR

Workshop Proceedings, 2843 Retrieved from

www.scopus.com

Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I., Bobkov S., & Astrakhantsev R.

(2021). Transfer learning for road-based location

classification of non-residential property. Paper

presented at the CEUR Workshop Proceedings,

Retrieved from www.scopus.com

Бобков С.П., Астраханцева И.А.,

Галиаскаров Э.Г. Применение системного

подхода при разработке математических моделей. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2021. №1 (65). С. 66–

DOI: 10.6060/snt.20216501.0008

REFERENCES

Kartashevsky V.G. Foundations of the

theory of queuing. M.: Hot line-Telecom,

130р.

Aliev T.I. Problems and methods of designing discrete systems. SPb: ITMO University,

127 p.

Romantsev V.V. Analytical models of

queuing systems: SPbGETU (LETI), 1998. 67 p.

Pavlovsky Yu.N., Belotelov V.N.,

Brodsky Yu.I. Simulation modeling. M.: Publishing Center "Academy", 2008. 236 p.

Simulink. Documentation. [Electronic

resource] / index.html (date accessed: 15.01.2021).

SimEvents. Documentation. [Electronic

resource] (date accessed: 21.01.2021).

Modeling QS in Simulink MATLAB.

[Electronic resource] (date of access: 21.01.2021)

Bobkov S., Galiaskarov E., & Astrakhantseva I. (2021). The use of cellular automata

systems for simulation of transfer processes in a

non-uniform area. Paper presented at the CEUR

Workshop Proceedings, 2843 Retrieved from

www.scopus.com

Mizgirev L., Galiaskarov E., Astrakhantseva I., Bobkov S., & Astrakhantsev R.

(2021). Transfer learning for road-based location

classification of non-residential property. Paper

presented at the CEUR Workshop Proceedings,

Retrieved from www.scopus.com

Bobkov S.P., Astrakhantseva I.A.,

Galiaskarov E.G. Application of a systematic approach in the development of mathematical models.

Modern high technologies. Regional application.

N 1 (65). P. 66–71. DOI: 10.6060 /

snt.20216501.0008

Опубликован
2021-09-27
Как цитировать
Бобков, С., Астраханцева, И., & Волков, В. (2021). ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ЦЕЛЬЮ АНАЛИЗА ЕЕ РАБОТЫ. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 67(3), 58-62. извлечено от http://journals.isuct.ru/snt/article/view/3861
Раздел
Инженерно-технически науки, машиностроение и технологии

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 > >>