НЕЧЕТКАЯ ИГРА С «ПРИРОДОЙ» КАК МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

  • Владимир Георгиевич Чернов
Ключевые слова: неопределенность, игра с природой, платежная матрица, нечеткое множе- ство, нечеткое число, функция принадлежности

Аннотация

Игры с «природой» являются одним из вариантов математической формализации задачи

принятия экономических решений. Классические методы, ориентированные на точечные числовые

оценки последствий возможных решений, не позволяют в полной мере отразить неопределенности,

имеющие место в реальных ситуация принятия решений. Одним из возможных путей решения дан-

ной задачи является применение аппарата теории нечетких множеств. Предлагается метод нахожде-

ния наилучшего решения в условиях, когда неопределенности исходных данных представляются не-

четкими лингвистическими утверждениями, формализуемыми нечеткими множествами. При этом

интегральная оценка последствий возможных получена не путем свертки оценок, соответствующих

отдельным состояниям внешней среды, при которой возможна потеря информации, а путем постро-

ения эквивалентного нечеткого множества. Предлагаемый метод не требует сложных математиче-

ских преобразований, легко может быть реализован программно в качестве компоненты системы

поддержки принятия решений.

Биография автора

Владимир Георгиевич Чернов

Игры с «природой» являются одним из вариантов математической формализации задачи

принятия экономических решений. Классические методы, ориентированные на точечные числовые

оценки последствий возможных решений, не позволяют в полной мере отразить неопределенности,

имеющие место в реальных ситуация принятия решений. Одним из возможных путей решения дан-

ной задачи является применение аппарата теории нечетких множеств. Предлагается метод нахожде-

ния наилучшего решения в условиях, когда неопределенности исходных данных представляются не-

четкими лингвистическими утверждениями, формализуемыми нечеткими множествами. При этом

интегральная оценка последствий возможных получена не путем свертки оценок, соответствующих

отдельным состояниям внешней среды, при которой возможна потеря информации, а путем постро-

ения эквивалентного нечеткого множества. Предлагаемый метод не требует сложных математиче-

ских преобразований, легко может быть реализован программно в качестве компоненты системы

поддержки принятия решений.

Литература

Labsker, L.G. Primenenie modeli "Igra s prirodoj" s kriteriyami optimal'nosti otnositel'no riskov dlya analiza zadachi effektivnosti utilizacii atomnyh podvodnyh lodok // Upravlenie riskom, 2007, №3 , s.11-20 .

Mironova M.D. Upravlenie innovaciyami v ZHKKH. Igry s prirodoj.// Rossijskoe predprini-matel'stvo,2010, t.11,№6, s.130-133.

Novikova N.A., Teleryanskij P.V. , Dekatov D.E. Vybor optimal'noj ceny pri pomoshchi teorii statisticheskih igr s nechetkimi parametrami.// Biznes. Obrazovanie, Pravo. Vestnik Volgogradskogo instituta biznesa .Seriya biznes 2008,№5, s.93-98

Pogorelov A.S., Panfilov A.N. primenenie teorii nechetkih mnozhestv dlya zadachi vybora al'ter-nativ v usloviyah neopredelennosti, Programmnye produkty i sistemy, 2013,№3, s. 28-31.

Sigal A. V. Teoretiko-igrovaya model' prinyatiya investicionnyh reshenij. Uchenye zapiski Tav-richeskogo nacional'nogo universiteta imeni. V.I. Vernadskogo, seriya «Ekonomika i upravlenie», 2011, №1,t. 24(63), s.193-205.

Filimonenkova C.A. Prinyatie upravlencheskih reshenij kompaniej SELA na osnove teorii igr s prirodoj v usloviyah neopredelennosti // Ekonomika i biznes: teoriya i praktika – 2017. – T. 1. №4. – S. 172-177

Vovk S.P. Igra dvuh lic s nechetkimi strategiyami i predpochteniyami. Al'manah sovremennoj nauki i obrazovaniya, 2014, №7(85), s.47-49.

Seraya O.V., Katkova T.N. Zadacha teorii igr s nechetkoj platezhnoj matricej. Matematichni mashini i sistemi, 2012, № 3, s.29-36.

Zajchenko YU.P. Igrovye modeli prinyatiya reshenij v usloviyah neopredelennosti. Trudy V mezhdunarodnoj shkoly-seminara «Teoriya prinyatiya reshenij», Uzhgorod, UzhNU, 2010, 274s.

Bector C.R., Suresh Chandra Fuzzy Mathematical Programming and Fuzzy Matrix Games. Springer, 2010, 236 p.

Adem C. Cevikel, Mehmet Ahlatoglu Solutions for fuzzy matrix games. Computers and Mathe-matics with Application, 2010,60, p. 399 -410.

Tina Verma, Amit Kumar, Janusz Kacprzyk A Novel Approach to the Solution of Matrix Games with Payoffs Expressed by Trapezoidal Intuitionistic Fuzzy Numbers. Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systemy, 2015, №3, v. 9, p. 25-46.

Piegat A. Fuzzy modeling and control. Physica – Verlog, 2013, 804p.

Yager R.R. Multiple-objective decision – making using a fuzzy sets. International Journal . Man - Machine Studies, 1977, .№4, v.9, p.375-382.

Yager R.R. Multicriteria decisions with soft : an application of fuzzy set and possibility theory. Fuzzy Mathematics, 1982, №2, v.2, Pt.1, p.21-28; .№3, v.2 , Pt.2, p.7-16.

CHernov V.G., Andreev .I.A., Gradusov D.A., Tret'yakov D.V. Reshenie biznes zadach sredstvami nechetkoj algebry. M., Tora-Centr, 1998, 87s.

Rao P.P.B, Shankar N.R. Ranking generalized fuzzy numbers using area, mode, spread and weight. International Journal of Applied Science and Engineering, 2012, №10, v.1, p.41-57.

Voroncov YA.A., Matveev M.G. Metody parametrizovannogo sravneniya nechetkih i trape-cievidnyh chisel. Vestnik VGU, Seriya Sistemnyj analiz i informacionnye tekhnologii, 2014, №2. c.90-97.

Опубликован
2020-09-26
Как цитировать
Чернов, В. (2020). НЕЧЕТКАЯ ИГРА С «ПРИРОДОЙ» КАК МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение, 63(3), 42-53. извлечено от http://journals.isuct.ru/snt/article/view/2954
Раздел
Экономические науки