УСТАНОВЛЕНИЕ ОЧЕРЕДНОСТИ ЗАПУСКА СБОРОЧНЫХ ЕДИНИЦ В ЦЕЛЯХ СОКРАЩЕНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ЦИКЛА ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА

Евгения Олеговна Васильева Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола Республика Марий Эл

Ключевые слова: кластерный анализ, сборочный узел, модуль планирования произ- водства, длительность производственного цикла

Рассмотрен вопрос планирования изделий с большим количеством уровней деления,

состоящих из деталей собственного изготовления, деталей с доработкой, покупных комплек-

тующих и сборочных узлов. На практике актуальной остается проблема планирования дета-

лей и сборочных узлов, с большим процентом опытно-статистических норм, экспертными

оценками времени цикла или полным их отсутствием, сложными в точности нормирования

ручными операциями сборки и регулировки, приемо-сдаточными и другими видами испыта-

ний. Предложен расчет очередности сборочных узлов, с нечетко заданными циклами изготов-

ления, когда цикл производственного процесса не может быть определен максимально точно.

Метод основан на базе кластерного анализа, алгоритма «КРАБ» и перераспределения. Кор-

ректность конечного разбиения на очереди подтверждена критериями качества разбиения.

Преимуществом являются минимальные условия на вход и меньшие требования к точности

входных данных, возможность обеспечить плавный переход к новым стандартам Индустрии

4.0.

Akmaeva R.I. Razvitie ehffektivnogo menedzhmenta na promyshlennyh predpriyatiyah sovremennoj

Rossii: monografiya. Astrahan': Izd-vo: Sorokin Roman Vasil'evich, 2007. 290 s.

Boldyreva N.P. Sushchnost' ehffektivnosti razvitiya promyshlennyh predpriyatij v rynochnyh

usloviyah i ee osnovnye vidy. Naukovedenie. 2015. №6. S. 1-11.

Bohovko A.G., Egorenko M.V. Klasternyj analiz kak sredstvo gruppirovki issleduemyh peremennyh.

Mezhdunarodnyj nauchno-issledovatel'skij zhurnal. 2016. №7. S. 25-28.

Knyaz' D. V. Metody klasterizacii mnogomernyh statisticheskih dannyh [EHlektronnyj resurs].

Molodezh' i nauka: sbornik materialov H YUbilejnoj Vserossijskoj nauchno-tekhnicheskoj konferencii studentov,

aspirantov i molodyh uchenyh s mezhdunarodnym uchastiem, posvyashchennoj 80-letiyu obrazovaniya

Krasnoyarskogo universiteta. 2014 [EHlektronnyj resurs] - URL: http://conf.sfukras.

ru/sites/mn2014/directions.html.

Markov V.A., Fomina A.S. Mnogomernye statisticheskie metody vyyavleniya ehkonomicheskoj

klasterizacii v regionah na osnove indikator rynka truda. Vestnik Povolzhskogo instituta upravleniya. 2013.

№4. S.85-92.

Mirkin B. Metody klaster-analiza dlya podderzhki prinyatiya reshenij: obzor: preprint. M.: Izd.

dom Nacional'nogo issledovatel'skogo universiteta «Vysshaya shkola ehkonomiki», 2011. 88 s.

Semenov K.S. EHkonomiko-matematicheskoe modelirovanie kak funkciya upravleniya (na

primere regional'nogo predpriyatiya gazovoj promyshlennosti). Regional'naya ehkonomika: teoriya i praktika.

№45. S.46-61.

Serdobincev D.V., YUrkova M.S. Metody vyyavleniya i formirovaniya innovacionnyh territorial'nyh

klasterov v molochnoproduktovom komplekse APK Povolzh'ya. Molochnohozyajstvennyj vestnik.

№3. S.212-228.

Suslov S.A. Klasternyj analiz: sushchnost', preimushchestva i nedostatki. Vestnik NGIEHI.

№2. S. 51-56.

Razumnyj YU.N., Evtushenko O.N. Klasternyj analiz social'no-ehkonomicheskogo razvitiya

stran i regionov kak instrument otbora potencial'nyh rynkov sbyta innovacionnoj produkcii i uslug kosmicheskoj

oblasti. Computational nanotechnology. 2015. №1. S.44-50.

Sazonova E., Burkov A. Use of mathematical modeling in the production structure. Scientific

enquiry in the contemporary world: theoretical basiсs and innovative approach. Economics: research articles.

vol.4. Pp.138-142.