ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ

  • НИКОЛАЕВИЧ НИКОЛАЕВИЧ БУЗЫЛЕВ РТУ МИРЭА
  • СВЕТЛАНА НИКОЛАЕВНА ЩЕРБАКОВА РТУ МИРЭА
  • ЕВГЕНИЙ АЛЕКСАНДРОВИЧ БОРОДИН РТУ МИРЭА
Ключевые слова: обработка изображений, нечеткая кластеризация, метод К-средних

Аннотация

В статье рассмотрены проблемы, возникающие во время сегментирования при обработке изображе-ний. Приводится общая стратегия при проведении кластеризации как основного метода сегментации. Показан подход к обработке медицинских изображений с помощью нечеткой кластеризации на основе алгоритма FCM, проведено сравнение алгоритма FCM с более традиционным алгоритмом четкой кластеризации K-средних, с видимыми преимуществами алгоритма нечеткой кластеризации.

Литература

«Medical image processing», T.Сhaira, CRC Press, 2015.

«Fuzzy Logic for Image Processing. A Gentle Introduction Using Java», L. Caponetti and G. Castellano;

Springer, 2017.

«Fuzzy sets for image processing and understanding», I. Bloch, Institut Mines-Telecom, Telecom ParisTech,

CNRS LTCI, Paris, France, 2015.

Опубликован
2020-12-25
Как цитировать
БУЗЫЛЕВ, Н., ЩЕРБАКОВА, С., & БОРОДИН, Е. (2020). ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ. Российский химический журнал, 64(4), 84-87. извлечено от http://journals.isuct.ru/rcj/article/view/3203
Раздел
Статьи